東京大学大学院農学生命科学研究科・農学部

リモートセンシングで探る生き物の世界

リモートセンシングとは、対象に直接触れることなく計測する技術で、天気予報でよく見る衛星画像もその一例です。私はその中でも、LiDAR（ライダー）を用いた三次元データ解析を専門としています。LiDARはレーザー光で地形や植生を立体的に捉えることができ、自然環境をより詳細に把握することを可能にします。私の研究では、動植物が暮らす「生息地」を三次元的に解析し、その成果を生物多様性の保全や人と生物の共生に役立つ提言へとつなげることを目指しています。
最近は、神奈川県などに残る谷戸と呼ばれる谷状の地形を対象に、日本最小のネズミであるカヤネズミの生息環境を研究しています。カヤネズミはイネ科植物などに球状の巣を作り、その生活は草本類の成長に大きく依存しています。そこで、無人航空機（ドローン）に搭載したLiDARを使い、草本類の高さや密度を三次元的に解析し、巣の分布との関係を探っています。この研究により、カヤネズミにとって適した生息環境の条件を明らかにし、自然と人との共生を考えるための重要な手がかりを得ようとしています。

フィールドで体験！最新技術で自然を読む

附属演習林をフィールドとした農学部の実習や全学体験ゼミナールに加え、大学院では森林流域管理学や持続的森林圏経営論といった専門科目を担当しています。講義では、森林内でのドローン飛行の実演や、GIS（地理情報システム）を用いた野外でのデータ収集演習を行っています。さらに、リモートセンシングやGISといった技術を自然環境にどのように応用できるのか、学生とともに考え、実践的な学びにつなげています。

自然と技術をつなぐ共同研究

私の研究は、リモートセンシング、GIS、LiDARを活用した自然環境の三次元解析を中心に展開しています。これらの技術は、森林資源管理や生態系保全、防災、地域計画など、多岐にわたる分野で応用可能です。これまで、NEDOプロジェクトにおいてリモートセンシングとAIを組み合わせたナラ枯れ判別技術の開発や、自治体と共同でGISを用いたナラ枯れ調査システムの構築に取り組んできました。
今後は、企業・自治体の皆さまと連携し、共同研究や技術協力を通じて、環境調査の効率化、持続可能な資源利用、AIを活用したデータ解析など、社会的課題の解決に資する研究を進めていきたいと考えています。研究成果を社会に還元し、産学官の連携によって持続可能な未来の創造に貢献することを目指しています。